ISAR

Integrierte System- und Anwendungsanalyse für massivparallele Rechner im Petascale-Bereich.

Ziele

Massivparallele Rechner, wie sie im Rahmen der Gauß-Allianz deutschen Wissenschaftlern zur Verfügung stehen und in PRACE europaweit Rechenleistung im Petaflops-Bereich bieten sollen, sind ein sehr teures Forschungsmittel. Die vorhandene Rechenzeit muss möglichst effektiv genutzt werden. Hierzu ist eine kontinuierliche Suche nach Optimierungspotential sowohl auf System- und auch auf Anwendungsebene erforderlich.

Das Ziel des dreijährigen BMBF-Projekts ISAR ist eine skalierbare integrierte System- und Anwendungsanalyse für den Einsatz in Produktionsumgebungen auf der Basis von Periscope zu realisieren. Sie zeichnet sich durch folgende Eigenschaften aus:

Realisierung einer Systemüberwachung zur Erkennung von Fehlerzuständen, Ineffizienzen auf Systemebene sowie ineffizienter Anwendungen.
Automatische Leistungsanalyse für hochparallele Anwendungen zur Erkennung detaillierter Leistungseigenschaften.
Ausführung der Leistungsanalyse während der Programmausführung. Dies erlaubt die selektive Erfassung von Leistungsdaten und vermeidet die Speicherung von Gigabytes von Trace- und Profiling-Daten.
Hohe Skalierbarkeit durch Einsatz mehrerer verteilter Analyseagenten entsprechend der Größe und Zahl der zu überwachenden Ressourcen bzw. Anwendungsprozesse.
Hohe Frexibilität durch formalen Spezifikation von Eigenschaften und Suchstrategien.
Integration in die existierenden Benutzerschnittstellen Nagios und Grid Monitor für die Systemüberwachung bzw. die Parallel Tools Platform für die Anwendungsanalyse.
Weitergabe von erkannten Anwendungseigenschaften aus der Systemüberwachung an die Anwendungsanalyse zur gezielten detaillierten Leistungsanalyse der parallelen Anwendung.
Berücksichtigung von Systemeigenschaften bei der Leistungsanalyse von Anwendungen.