Bewerbung für den Masterstudiengang Data Engineering and Analytics

Wer kann sich bewerben?

Interessierte mit einem Bachelor in den Fachrichtungen Informatik, Mathematik (mit Nebenfach Informatik) oder einem vergleichbaren Studiengang. 
Wir prüfen Ihr Vorstudium auf Gleichwertigkeit mit dem entsprechenden Bachelorstudiengang der TUM, Bachelor Informatik oder Bachelor Mathematik. Sollten einige Prüfungen fehlen, so können wir Ihnen diese im Umfang bis zu maximal 30 Credits als Brückenkurse auferlegen. Sind mehr als 30 Credits notwendig, können Sie leider nicht zugelassen werden. Die akademische Eignung ist für uns das wichtigste Kriterium. Fehlende akademische Kenntnisse können nicht durch Arbeitserfahrung kompensiert werden.
Informationen zu den allgemeinen Zulassungsvoraussetzungen für Masterstudiengänge (GRE etc.) finden Sie hier.

Besonderheit beim Vergleich mit dem BSc. Informatik der TUM
Sollte beim Vergleich der Module Ihres Vorstudiums mit dem BSc. Informatik der TUM festgestellt werden, dass die Gesamtabzüge in den folgenden Modulen 14 ECTS oder mehr betragen, kann ebenfalls keine Zulassung erfolgen:

  • IN0007 Grundlagen: Algorithmen und Datenstrukturen
  • IN0011 Einführung in die Theoretische Informatik
  • IN0015 Diskrete Strukturen
  • MA0901 Lineare Algebra für Informatik
  • MA0902 Analysis für Informatik
  • IN0018 Diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie

Besonderheit beim Vergleich mit dem BSc. Mathematik mit Nebenfach Informatik der TUM
Sollte beim Vergleich der Module Ihres Vorstudiums mit dem BSc. Mathematik mit Nebenfach Mathematik der TUM festgestellt werden, dass die Gesamtabzüge in den folgenden Modulen 12 ECTS oder mehr betragen, kann ebenfalls keine Zulassung erfolgen:

  • IN0001 Einführung in die Informatik 1
  • IN0007 Grundlagen: Algorithmen und Datenstrukturen
  • IN0008 Grundlagen: Datenbanken

Curricularanalyse

Bitte laden Sie das Formblatt zur Curricularanalyse herunter, füllen Sie es aus, unterschreiben Sie es und laden es in Ihrer TUMonline-Bewerbung hoch!

Formular - Curricularanalyse für Bewerber mit einem Bachelor in Informatik

Formular - Curricularanalyse für Bewerber mit einem Bachelor in Mathematik

Themen für den wissenschaftlichen Aufsatz

Der wissenschaftliche Aufsatz soll eines der genannten Themen behandeln und einen Umfang von ca. 1000 Wörtern haben.  Der Aufsatz muss selbständig und ohne Hilfe anderer angefertigt werden und sich auf relevante und wissenschaftliche Literatur stützen. Gedanken, die aus anderen Quellen übernommen wurden, müssen als solche gekennzeichnet sein.

Für das Eignungsverfahren wurden folgende Themen festgelegt:

  • Thema 1:
    The influences of recent discoveries in machine learning on computer usability for non-technical users
  • Thema 2:
    Data Mining, Public Relations and Democracy: Do the former endanger the latter?
  • Thema 3:
    How to fight misinformation with the support of machine learning tools?

Nachweis von Deutschkenntnissen

Für internationale Bewerberinnen und Bewerber:
Falls Sie über Deutschkenntnisse ab Niveau A1 verfügen, laden Sie bitte den entsprechenden Sprachnachweis in Ihrer TUMonline-Bewerbung hoch. Aus dem Nachweis muss das Niveau der erworbenen Deutschkenntnisse ersichtlich sein.
Wenn Sie keine Deutschkenntnisse nachgewiesen haben, bekommen Sie bei der Zulassung die Auflage, während der ersten zwei Semester Ihres Studiums mindestens ein Modul abzulegen, in dem Sie integrativ Deutschkenntnisse erwerben. Alle Module Ihres Masterprogramms werden dafür anerkannt.

Zeitplan und Gesprächstermine

  • Online-Bewerbung und Einreichung der erforderlichen Unterlagen: 
    Wintersemester: 1. Januar - 31. Mai (Schließung der Onlinebewerbung)
    Empfehlung für Bewerber, die ein Visum brauchen: 31. März 
    Sommersemester: 1. September - 30. November (Schließung der Onlinebewerbung)
    Empfehlung für Bewerber, die ein Visum benötigen: 31. Oktober
  • Kein Nachreichen fehlender Bewerbungsdokumente nach Ende der offiziellen Bewerbungsfrist möglich!
  • Information über das Ergebnis und ggf. Einladung zum Gespräch: 
    Wintersemester: März bis Mitte August
    Sommersemester: Dezember bis März
  • Gesprächstermine:
    • Wintersemester:
      MSc. Informatik, MSc. Wirtschaftsinformatik: 2. Juli, 8. August und 11. September 2019
      MSc. Informatik: Games Engineering, MSc. Data Engineering and Analytics, MSc. Biomedical Computing: 2. Juli und 11. September 2019
    • Sommersemester:
      Alle Master: 13. Februar 2020
      MSc. Informatik, MSc. Wirtschaftsinformatik zusätzlich: 19. März 2020
  • Studienbeginn: 
    Wintersemester: 14. Oktober 2019
    Sommersemester: 20. April 2020