Bewerbung für den Masterstudiengang Data Engineering and Analytics

Wer kann sich bewerben?

Interessierte mit einem Bachelor in den Fachrichtungen Informatik, Mathematik (mit Nebenfach Informatik) oder einem vergleichbaren Studiengang. 
Wir prüfen Ihr Vorstudium auf Gleichwertigkeit mit dem entsprechenden Bachelorstudiengang der TUM, Bachelor Informatik oder Bachelor Mathematik. Sollten einige Prüfungen fehlen, so können wir Ihnen diese im Umfang bis zu maximal 30 Credits als Brückenkurse auferlegen. Sind mehr als 30 Credits notwendig, können Sie leider nicht zugelassen werden. Die akademische Eignung ist für uns das wichtigste Kriterium. Fehlende akademische Kenntnisse können nicht durch Arbeitserfahrung kompensiert werden.
Informationen zu den allgemeinen Zulassungsvoraussetzungen für Masterstudiengänge (GRE etc.) finden Sie hier.

Besonderheit beim Vergleich mit dem BSc. Informatik der TUM
Sollte beim Vergleich der Module Ihres Vorstudiums mit dem BSc. Informatik der TUM festgestellt werden, dass die Gesamtabzüge in den folgenden Modulen 14 ECTS oder mehr betragen, kann ebenfalls keine Zulassung erfolgen:

  • IN0007 Grundlagen: Algorithmen und Datenstrukturen
  • IN0011 Einführung in die Theoretische Informatik
  • IN0015 Diskrete Strukturen
  • MA0901 Lineare Algebra für Informatik
  • MA0902 Analysis für Informatik
  • IN0018 Diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie

Besonderheit beim Vergleich mit dem BSc. Mathematik mit Nebenfach Informatik der TUM
Sollte beim Vergleich der Module Ihres Vorstudiums mit dem BSc. Mathematik mit Nebenfach Mathematik der TUM festgestellt werden, dass die Gesamtabzüge in den folgenden Modulen 12 ECTS oder mehr betragen, kann ebenfalls keine Zulassung erfolgen:

  • IN0001 Einführung in die Informatik 1
  • IN0007 Grundlagen: Algorithmen und Datenstrukturen
  • IN0008 Grundlagen: Datenbanken

Curricularanalyse

Bitte laden Sie das Formblatt zur Curricularanalyse herunter, füllen Sie es aus, unterschreiben Sie es und laden es in Ihrer TUMonline-Bewerbung hoch!

Formular - Curricularanalyse für Bewerber mit einem Bachelor in Informatik

Formular - Curricularanalyse für Bewerber mit einem Bachelor in Mathematik

Themen für den wissenschaftlichen Aufsatz

Der wissenschaftliche Aufsatz soll eines der genannten Themen behandeln und einen Umfang von ca. 1000 Wörtern haben.  Der Aufsatz muss selbständig und ohne Hilfe anderer angefertigt werden und sich auf relevante und wissenschaftliche Literatur stützen. Gedanken, die aus anderen Quellen übernommen wurden, müssen als solche gekennzeichnet sein.

Für das Eignungsverfahren wurden folgende Themen festgelegt:

  • Thema 1:
    Are Data Structures and Algorithms obsolete today in the age of Machine Learning?
  • Thema 2:
    Scale up or scale out: Is there one solution that fits all problem sizes?
  • Thema 3:
    Explaining what learned models predict: In which cases can we trust machine learning models and when is caution required?

Zeitplan und Gesprächstermine

  • Online-Bewerbung und Einreichung der erforderlichen Unterlagen: 
    Wintersemester 2020/21: 1. Januar - 30. Juni (einmalige Verlängerung aufgrund der Coronavirus-Pandemie)
    Empfehlung für Bewerber, die ein Visum brauchen: 31. März 
    Sommersemester: 1. September - 30. November (Schließung der Onlinebewerbung)
    Empfehlung für Bewerber, die ein Visum benötigen: 31. Oktober
  • Kein Nachreichen fehlender Bewerbungsdokumente nach Ende der offiziellen Bewerbungsfrist möglich!
  • Information über das Ergebnis und ggf. Einladung zum Gespräch: 
    Wintersemester: März bis Mitte August
    Sommersemester: Dezember bis März
  • Gesprächstermine:
  • Wintersemester (Coronabedingt kann es zu abweichenden und auch deutlich früheren Terminen kommen):
    MSc. Informatik, MSc. Wirtschaftsinformatik: 28. Juli, 11. August und 09. September 2020
    MSc. Informatik: Games Engineering, MSc. Data Engineering and Analytics: 28. Juli 2020
    MSc. Biomedical Computing, MSc. Robotics, Cognition, Intelligence: 28. Juli und 09. September 2020
  • Sommersemester:
    Alle Master: 13. Februar 2020
    MSc. Informatik, MSc. Wirtschaftsinformatik zusätzlich: 19. März 2020
  • Studienbeginn: 
    Wintersemester: 12. Oktober 2020
    Sommersemester: 20. April 2020