Praktika und Seminare

Achtung:

Diese Informationen gelten nur für die Veranstaltungen mit folgenden IN-Nummern: IN0012, IN0014, IN2106, IN2107, IN2128, IN2129, IN2131; nicht für andere Veranstaltungen, die in der Lehrform "Praktikum" oder "Seminar" angeboten werden.

Die Anmeldung für die Praktika und Seminare verläuft nicht über TUMonline, sondern über ein Matchingsystem. Alle erforderlichen Informationen erhalten Sie auf der Webseite docmatching.in.tum.de

Das matching der Seminar- und Praktikumsplätze für das Sommersemester 2021 ist abgeschlossen. Bitte kontaktieren Sie bei Interesse an einem der unten aufgelisteten Restplätze direkt die Betreuer des jeweiligen Kurses.

Nur falls Sie auch auf diesem Weg keinen Platz bekommen und im kommenden Sommersemester dringend einen Platz in einem Seminar oder Praktikum benötigen, wenden Sie sich bitte zwischen 15.03.-19.03.2021 an Frau Prof. Brüggemann-Klein (brueggemann-klein@tum.de) mit dem Betreff „Seminarplatz/ Praktikumsplatz gewünscht“. Bitte schildern Sie dabei Ihre Situation und legen Sie die Emails an die Kursverantwortlichen und die erhaltenen Antworten bei. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Ihre Anfragen nur berücksichtigen können, wenn Sie sich im Vorfeld ernsthaft um einen Platz bemüht haben und wenn die gewünschte Veranstaltung in Ihrem Studienplan eine Pflichtveranstaltung ist.

Restplätze in Seminaren (IN0014, IN2107) im Sommersemester 2021

Seminar - Mixed Reality Tele-Presence: Technology and Applications in the Medical Domain (IN0014, IN2107)
Seminar - Innovative Internet-Technologien und Mobilkommunikation (IN0014, IN2107, IN4595)
Master-Seminar - Federated Learning in Healthcare (IN2107, IN4410)
Master-Seminar - Recent Highlights in Graphics, Special Effects and Visualization (IN2107, IN4778)
Master-Seminar - Theoretical advances in deep learning (IN2107, IN4409)
Seminar - Adversarial and Secure Machine Learning (IN2107, IN0014, IN4742)
Master-Seminar - EAM Miniprojekte (IN2107, IN4768)
Master-Seminar - Shape Analysis and Applications in Computer Vision (IN2107, IN4848)
Master-Seminar - Datenassimilation (IN2107, IN4425)
Seminar - Graph Sparsification (IN2107, IN4948)
B.Sc. Seminar - High-Performance Computing (IN0014, IN4952)
Seminar: Hot Topics in Computer Systems (IN0014, IN2107, IN4419)
Seminar High Dimensional Methods in Scientific Computing (IN2107,IN0014,IN2183)
Seminar - Connected Mobility (IN2107, IN4964)
Seminar: Approximationsalgorithmen (IN0014, IN2107, IN4764)
Seminar: Distributed Graph Processing (IN2107)
Seminar Human-Centric Networks (IN2107)
Seminar: String Matching (IN0014, IN2107, IN4967)
Seminar: Geschichte der Rechnerarchitektur (IN0014, IN2107, IN4602)
Seminar - Intrusion Detection Systems (IN2107, IN0014, IN4884)
Seminar: Computer Vision and Deep Learning for Autonomous Driving (IN0014, IN2107, IN4951)
Master Seminar - E4N: Ethics in Natural Language Processing (IN2107)
Master Seminar 3D Vision (IN2107, IN4911)
M.Sc. Seminar: Modern Trends in High Performance Computing (IN218305, IN2107)
Master-Seminar - Beyond Deep Learning: Selected Topics on Novel Challenges (IN2107, IN4408)
Seminar - Graph Deep Learning for Medical Applications (IN0014, IN2107)
Masterseminar - Emerging topics in advanced computing (IN2107, IN4994)
Master Seminar: 3D Machine Learning (IN2107)
Masterseminar - Emotional Awareness in Autonomous Driving (IN2107, IN4955)
Master-Seminar - Recent Advances in 3D Computer Vision (IN2107, IN4780)
Master-Seminar Internet Measurements (IN2107, IN4889)
Seminar: Advanced Topics in Quantum Computing (IN2107,IN2183,IN0014)
Seminar - Recent Trends in 3D Computer Vision (IN0014, IN2107, IN4826)
Master-Seminar - Management von Geschäftsstrategien (IN2107, IN4956)
Blockseminar - Innovative Internet-Technologien und Mobilkommunikation (IN0014, IN2107, IN4600)
Seminar - Bio-inspired Data Processing and Learning With Neural Networks (IN2107)
Bachelor/Master-Seminar - Behavioral Insights in the Age of Big Data (IN0014, IN2107, IN4424)

Seminar - Quantencomputing - Praktische und theoretische Analyse von ausgewählten Algorithmen (IN0014, IN2107)

Natural Language Processing - Verfahren und Anwendungen (IN2107, IN4816)
Seminar - Deep Learning in Physics (IN2107, IN0014, IN4939)

Master-Seminar - The Evolution of Motion Estimation and Real-time 3D Reconstruction (IN2107, IN4977)

Restplätze in Praktika (IN0012, IN2106, IN2128, IN2129, IN2131) im Sommersemester 2021

Master Practical Course: 3D Scanning & Spatial Learning (IN2106, IN4263)
Praktikum: Computer Systems Lab (IN0012, IN2106, IN2128)
Master-Praktikum - Advanced Topics in 3D Computer Vision (IN2106, IN4023)
Master Praktikum: Implementing and Practicing Inverse Transparency - A new form of data privacy (IN2106)
Master-Praktikum: Mehrkern-Systeme und Supercomputer effizient programmieren (IN2106, IN4048)
Masterpraktikum - Autonomous driving for mobile service robots (IN2106)
Praktikum - Deep Learning für Computer Vision und Biomedizin (IN0012, IN2106, IN4204)
M. Sc. Praktikum - Machine Learning in Crowd Modeling & Simulation (IN2106, IN4267)
Master-Praktikum: Evaluierung moderner HPC-Architekturen und -Beschleuniger (IN2106, IN4294)
Bachelor-Praktikum: Evaluierung moderner HPC-Architekturen und -Beschleuniger (IN0012, IN4294)
Praktikum - Static Analysis: Automated Bug Hunting and Beyond (IN0012, IN2106)
Praktikum - Hacking - Binary-Exploitation (IN2106, IN0012, IN4120)
Praktikum - Spezifikation und Verifikation (IN0012, IN2106, IN4035)
Praktikum - Erstellung von Deep-Learning-Methoden (IN0012, IN2106, IN4292)
Praktikum - Intelligent Machine Design Lab: Basic System Design (IN2106)
Masterpraktikum - Verification, Controller Synthesis, and Design of Cyber-Physical Systems (IN2106)

M.Sc. Praktikum: Modern Wave Propagation - Discontinuous Galerkin & Julia (IN2106,IN4280)

Master Praktikum: Implementing and Practicing Inverse Transparency – A new form of data privacy (IN2106, IN0012) - für Bachelor ab dem 5.Semester

 

Informationen zu Proseminaren (IN0013)

Proseminare (IN0013) sind Pflicht in den Studiengängen Bachelor Informatik und Bachelor Wirtschaftsinformatik, wenn das Studium vor dem WS16/17 begonnen wurde. Studierende, die das Studium ab WS 16/17 begonnen haben, müssen kein Proseminar (IN0013) einbringen. Selbstverständlich werden Proseminare weiterhin angeboten, bis alle Studierenden, für die es Pflicht ist, ein Proseminar absolviert haben. Falls Sie zu dieser Studierendengruppe gehören und im Winter 19/20 ein Proseminar besuchen wollen, wenden Sie sich bitte bis spätestens 02.07.19 an Prof. Brüggemann-Klein.

Definition Seminare, Praktika und Proseminare

Im Lehrveranstaltungsangebot der Informatik wird unterschieden in Praktika, Seminare und Proseminare, wie oben beschrieben und Lehrveranstaltungen mit Seminar bzw. Praktikumscharakter. Einfach unterschieden werden, können diese durch die Modulnummern (INxxxx), die im Titel jeder Lehrveranstaltung der Informatik in TUMonline zu sehen ist.

  • Proseminare (IN0013) sind Basisseminare für Bachelorstudiengänge
  • Seminare für Bachelorstudiengänge haben die (IN0014) und für Masterstudiengänge (IN2107)
  • Praktika für Bachelorstudiengänge haben die (IN0012) und für Masterstudiengänge (IN2106)
  • Entwicklungspraktika für den Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (IN2128, IN2129, IN2131)

Zu Lehrveranstaltungen und dazugehörig auch zu Prüfungen, die Seminar- oder Praktikumscharakter haben, aber andere Modulnummern, als die oben genannten führen (z.B. Überfachliche Grundlagen IN9xxx), gelten die gleichen Regeln, wie für alle anderen "normalen" Lehrveranstaltungen. Siehe auch auf den Seiten zu Prüfungen.

So finden Sie die angebotenen Praktika und Seminare

In TUMonline einloggen, bei der Suche "Lehrveranstaltungen" wählen, "Suchbereich": Titel, "Studienjahr": 201x/1x und "Semester": Winter bzw. Sommer wählen. Als Suchterm die IN-Nummer der gewünschten Veranstaltung eingeben (z.B. IN0014 für Bachelor-Seminare, IN2107 für Master-Seminare, IN0012 für Bachelor-Praktika, IN2106 für Master-Praktika). 

Beispiel für Suche nach allen Bachelorseminaren:

Zuordnung von Praktikumsleistungen in TUMonline

In manchen Studiengängen, wie z.B. im Master Informatik, ist es möglich, mehr als ein Praktikum einzubringen. Leider kann TUMonline hier nicht automatisch entscheiden, an welcher Stelle das Praktikum zugeordnet werden soll. Die Zuordnung erfolgt deshalb erst nach Notenschluss halbautomatisiert durch das Servicebüro Studium.

Sie haben jedoch die Möglichkeit die Zuordnung schon vorab selbst durchzuführen. Hierzu müssen Sie im Curriculum unterhalb "Master-Praktikum -> [VK] [IN2106] Master-Praktikum" in die Checkbox in der Spalte "Gew" und der Zeile Ihres Praktikums klicken. Sie finden in der richtigen Zeile in der Spalte "Leist" ein graues ‚L'.

Grundsätze guter studentischer Praxis

Bitte beachten sie den Leitfaden zu den Grundsätzen guter studentischer Praxis.