Aktuelles

In our project Inverse Transparency, we research ways to securely track and make available information about data accesses to data owners. One approach to guarantee tamper-proof logging without necessitating trust in a central authority is using blockchain for storing the logs.... [mehr]

M.Schnappinger, A.Fietzke, A. Pretschner: Human-level Ordinal Maintainability Prediction Based on Static Code Metrics, Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE) 2021 [mehr]

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Wir haben das für interessierte Laien einmal aufgeschrieben. [mehr]

Die Frankfurter Allgemeine Zeitung, eine der renommiertesten Zeitungen Deutschlands, berichtet über unser Forschungsprojekt Inverse Transparenz. Unter der Überschrift "Gute Daten, böse Daten" werden Gründe für die Erhebung von Arbeitnehmerdaten genannt, sowie das Zusammenspiel mit... [mehr]