Alexander Perzylo, M.Sc.

E-Mailperzylo@fortiss.org
Telefon+49 89 3603522 531
Fax+49 89 3603522 50
ZimmerF009
Adressefortiss · Landesforschungsinstitut des Freistaats Bayern
An-Institut Technische Universität München
Guerickestraße 25
80805 München
Germany
Homepagehttps://www.fortiss.org/veroeffentlichungen/publikationen/autor/alexander-perzylo

Curriculum Vitae

  • Scientist, fortiss - An-Institut Technische Universität München, seit 2013
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand am Informatik-Lehrstuhl VI (Echtzeitsysteme und Robotik), Technische Universität München, 2010 - 2013
  • M.Sc., Informatik, Technische Universität München, 2009
  • B.Sc., Informatik, Technische Universität München, 2005


Lehre

  • Praktikum Cognitive Robotics Implementation Challenge (WS 19/20)
  • Praktikum Cognitive Robotics Implementation Challenge (WS 18/19)
  • Seminar Human-Robot Interaction (SS 17)
  • Seminar Kognitive Robotik / Cognitive Robotics (WS 14/15)
  • Vorlesung/Praktikum Kognitive Systeme (SS 14)
  • Seminar Kognitive Robotik / Cognitive Robotics (WS 13/14)
  • Vorlesung/Praktikum Kognitive Systeme (SS 13)
  • Seminar Kognitive Robotik / Cognitive Robotics (SS 13)
  • Übung Einführung in die Digitale Signalverarbeitung (SS 13)
  • Seminar Kognitive Robotik / Cognitive Robotics (WS 12/13)
  • Übung Einführung in die Digitale Signalverarbeitung (SS 12)
  • Seminar Kognitive Robotik / Cognitive Robotics (SS 12)
  • Praktikum Grundlagen der Programmierung (SS 11)
  • Praktikum Grundlagen der Programmierung (WS 10/11)

Projekte

  • EmPReSs - Empowerment in der Produktion von morgen: Mixed Skill Factories und kollaborative Robotersysteme (bidt)
  • Data Backbone - Die Dateninfrastruktur für eine durchgängige Produktion ohne Systembrüche (StMWi Bayern)
  • BaSys 4.0 - Basissystem Industrie 4.0 (BMBF)
  • SPEEDFACTORY - Automatische Einzelstückfertigung von Sportschuhen und Textilien (BMWi)
  • SMErobotics - The European robotics initiative for strengthening the competitiveness of SMEs in manufacturing by integrating aspects of cognitive systems (EU FP7)
  • RoboEarth - Robots sharing a knowledge base for world modeling and learning of actions (EU FP7)

Semantic Mates: Intuitive Geometric Constraints for Efficient Assembly Specifications

@AUTOMATICA: How to Teach Your Robot in 5 Minutes

Intuitive Instruction of Industrial Robots: Semantic Process Descriptions for Small Lot Production

Toward Efficient Robot Teach-In and Semantic Process Descriptions for Small Lot Sizes

RoboEarth Final Demonstrator


Publikationen